训练吧：使用百度EasyDL训练图像分类
任务简要：百度大脑提供的EasyDL可以定制图像分类，体验定制AI模型从提取、训练、校验到应用的过程。
#百度大脑与EasyDL的关系
EasyDL是百度大脑推出的定制化AI训练及服务平台。支持从数据管理与数据标注、模型训练、模型部署一站式AI开发流程。
#开启EasyDL
打开方式：百度大脑>>开发平台>>EasyDL
打开后会看见“EasyDL定制“的字样，点击蓝色”开始训练“。
选择经典版中的图像分类，进入平台。
#三个版本的区别
刚开始使用
EasyDL平台，“我的模型“将是空的。
#创建模型
收集特征数据
创建数据集
本地完成数据集压缩 压缩包格式zip，一级总文件夹为模型名，二级文件夹按类存放图片。
压缩包里的文件夹命名是标签名，只能包含数字/字母/下划线.每类仅需20-100张。
将压缩过的数据集上传平台
ID59757是刚刚创建模型上传的特征数据，等待处理。
稍等几分钟，状态切换为“正常“时，说明文件和压缩包格式都没有问题，后期可以再”上传“图片。
#训练模型
部署方式区别：
公有云部署、私有服务器部署-私有API、私有服务器部署-服务器端SDK、设备端SDK、软硬一体方案部署。
第一次部署，我们选择公有云，方便直接应用平台提供的H5程序。
后期可以根据需要自行选择。
将刚才上传的数据集添加进空模型中（Versicolor为变色鸢尾，setosa为山鸢尾）。
上传后，空模型中就已经有待训练的数据了。
可以选择训练完成后短信提示。
#校验模型 接收到成功的短信提示后，你就可以再次登陆查看我的模型，看一看训练效果，如果准确率不是很满意，可以告诉机器正确识别的类别或者增加每类的图片。
#发布模型
如果模型还不错，直接可以申请发布，也会接收到短信提示。
版本号随更新情况会有变化。
接口是未来再创作时，所需的API地址。
申请状态进入“审核中“，需要等待审核通过，才能发布模型。
