训练Fappy Bird、教会“识花君”都是机器学习分情况讨论的示例，也就是学习分类，上一篇我们了解了如何训练一只会飞地小鸟。

生活中也有许多需要分类的场景，比如水泥厂工人筛沙子、区分混在一起地黄豆和花豆…

人们又是如何筛地呢？

你一定想到了…筛网！

稍加改装一下，可以做出黄豆和花豆的分类器

如图所见，黄豆并没有完全被筛选出来？为什么呢？我们如何来改善？

调整筛孔的大小!

之所以这样做，是因为人们明显能看出花豆大、黄豆小，通过调整筛孔的大小，找到区分两种豆子大小的临界值，就可以区分剩下混合的豆子了。

而机器在筛选的过程中，我们还要给豆子都打上标签，这样机器才知道哪些是花豆，哪些是黄豆。例如花豆用1表示，黄豆可以用-1表示。

总结一下，机器分类的过程吧！

训练机器学会分类，简单可以分为四步：

1. 找到区分两个种类的特征，例如两种豆子大小不同，扎与不扎感觉不同，不同x值对应的y值不同。

2. 找到两个种类特征的临界值，例如豆子大小的临界，感觉的临界，x与y的函数规律。

3. 检验临界值是否可靠，例如有没有完全区分豆子，到底扎到了没有，x值能不能算出对应的y值。

4. 应用训练得到的模型，实现预测分类结果。、

下一篇开始，我们可以训练属于自己的分类器了。