自己训练好了模型，如何使用App Inventor调用定制API呢？

可以先对比，用python语言是如何写的？

可以发现区别不大

细节1：图片格式不一样

细节2：消息主体编码方式不一样

需要修改#调用识别URL的部分

拓展：

#显示信度

如果不对分类结果进行处理，就会显示出很多类别。

针对鸢尾花的数据集我们总共就收集了两个品种的花，加上训练前勾选的其他类别，共三种，如果都显示出来，并没有分类意义。

所有，要显示平台提供的键值对score，也就是信度，是某一种类别的可能性大小。

新建一个列表，按照name和score一组的方式显示分类结果：

#替换分类名

还记得我们在EasyDL平台上传的数据集吗？类别文件夹用的是英文格式。

我们得到的分类结果就是英文的文件夹名，也就是JSON中反馈的键值对象。

为了适用国内的阅读感受，可以将英文翻译成中文的。